前言：
我的SQL功底不行，所以重新找了一份教程来学习，希望能够更加的系统的学习。
视频在B站上，有非常热心的同学翻译成中文了：
https://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC
还有一些小伙伴的笔记：
课程：Mosh_完全掌握SQL【笔记】
随笔记录：
我就不需要重复安装了（还是重装了一边），跳过。
学习时间：
- p1-p10：2.5小时（包括重装MYSQL） 2022-11-8
- p11-p17 2小时 2022-11-9
创建数据库，直接用他的SQL备份文件恢复。
踩坑1：
utf8mb4_0900_ai_ci 是mysql8以后支持的语法。
解决方案：修改utf8mb4_0900_ai_ci为utf8mb4_unicode_ci或者utf8mb4_general_ci。 答案出处
示范：
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| # 选中数据库
USE sql_store;
# 查询表中所有数据
SELECT *
FROM customers;
# 子句是可选的，如where
SELECT *
FROM customers
WHERE `customer_id`=2;
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选择SELECT子句：
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| # 可以用具体的列(多个逗号隔开)来代替*所有列
SELECT `first_name`,`last_name`
FROM customers;
# 改变顺序影响结果的显示
SELECT `last_name`,`first_name`
FROM customers;
# 可以进行算术运算
SELECT `last_name`,`first_name`,`points`+10
FROM customers;
# 其他的算术运算(可以换行)
SELECT
`last_name`,
`first_name`,
`points`,
`points`+10,
`points`-10,
`points`*10,
`points`/10,
`points`%10
FROM customers;
# 算术用括号表示优先级，AS 起别名
SELECT
`last_name`,
`first_name`,
`points`,
(`points`+10)*2 AS count_poins
FROM customers;
# 加上DISTINCT去除重复项
SELECT DISTINCT state
FROM customers;
# 练习：
SELECT
`name`,
`unit_price`,
`unit_price`*1.1 AS new_price
FROM `products`;
|
WHERE子句：
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| # WHERE后面可以加上条件
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `points`>3000;
# 比较运算符 > < = <= >= != <>
# 字符串需要用引号，单双都可以
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `state`='VA';
# <>表示不等于，等价于!=
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `state`<>'VA';
# 日期也可以用于比较运算，'YYYY-MM-DD'
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `birth_date`>'1990-01-01';
# 练习
SELECT *
FROM `orders`
WHERE `order_date`>='2019-01-01';
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AND、OR、NOT运算符：
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| # AND用于连接两个条件，同真则真
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `birth_date`>'1990-01-01' AND `points`>1000;
# OR用于连接两个条件，有真则真
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `birth_date`>'1990-01-01' OR `points`>1000;
# 多个条件可以并用
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `birth_date`>'1990-01-01' OR
(`points`>1000 AND `state`='VA');
# NOT表示取反
SELECT *
FROM `customers`
WHERE NOT (`birth_date`>'1990-01-01' OR `points`>1000);
# 练习：
SELECT *
FROM `order_items`
WHERE `order_id`=6 AND `quantity`*`unit_price`>30;
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IN运算符：
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| # IN可以表示某个条件属于多个集合中的一个
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `state` IN ('VA','FL','GA');
# NOT 和 IN 可以并用，表示不属于
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `state` NOT IN ('VA','FL','GA');
# 练习：
SELECT *
FROM `products`
WHERE `quantity_in_stock` IN (49,38,72);
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BETWEEN运算符：
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| # 原语句
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `points`>=1000 AND `points`<=3000;
# BETWEEN运算符是简化语句
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `points` BETWEEN 1000 AND 3000;
# 练习：
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `birth_date` BETWEEN '1990-01-01' AND '2000-01-01';
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LIKE运算符：
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| # LIKE运算符比较字符串中有无对应内容，以b开头
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` LIKE 'b%';
# %表示可以有多个，如姓名含有b应该写为
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` LIKE '%b%';
# 以y结尾
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` LIKE '%y';
# 下划线代表单个字母
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` LIKE '_____y';
# 练习：
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `address` LIKE '%trail%' OR
`address` LIKE '%avenue%';
# 同样可以加上NOT
SELECT *
FROM `customers`
WHERE`phone` NOT LIKE '%9';
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REGEXP运算符：
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| # 获取名字中有field的 原语句
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` LIKE '%field%';
# REGEXP运算符表示正则表达式
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP 'field';
# ^表示开头，$表示结尾
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP 'field$';
# |表示或者
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP 'field|mac';
# []里面内容表示在前面可能出现的
# 下面可能是ge ie me
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP '[gim]e';
# 也可以在[]内使用-表示从A到H
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP '[a-h]e';
# 练习：
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `first_name` REGEXP 'elka|ambur';
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP 'ey$|on$';
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP '^my|se';
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `last_name` REGEXP 'b[ru]';
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IS NULL 运算符：
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| # 可以判断是否为NULL
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `phone` IS NULL;
# 一样可以加上NOT，表示非NULL
SELECT *
FROM `customers`
WHERE `phone` IS NOT NULL;
# 练习：
SELECT *
FROM `orders`
WHERE `shipped_date` IS NULL;
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ORDER BY 子句：
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| # ORDER BY排序,可以选择其他列作为排序依据
SELECT *
FROM `customers`
ORDER BY `first_name`;
# 加上DESC可以降序
SELECT *
FROM `customers`
ORDER BY `first_name` DESC;
# 可以同时处理多个排序条件
SELECT *
FROM `customers`
ORDER BY `state` DESC ,`first_name` DESC;
# 练习：
SELECT *,`quantity`*`unit_price` AS total_price
FROM `order_items`
WHERE `order_id`=2
ORDER BY total_price DESC;
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LIMIT子句：
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| # LIMIT用于截断数据显示
SELECT *
FROM `customers`
LIMIT 3;
# 偏移量表示跳过N个，比如获取7-9个用户
SELECT *
FROM `customers`
LIMIT 6,3;
# 练习：获取积分排名前三的用户
SELECT *
FROM `customers`
ORDER BY `points` DESC
LIMIT 3;
|
总结：
本文记录了第二章，在单一表中检索数据。我把子句放在了同级目录，技巧放在下级目录中，方便以后忘记了再来复习会快速查找。